Imagine que máquinas pudessem coletar percepções a partir de grandes volumes de dados e otimizar processos em tempo real, durante o seu funcionamento. Aos poucos, isso já vem sendo alcançado por meio da Inteligência Artificial (IA) na indústria.
A automatização de processos e a utilização da inteligência artificial em todos os setores da economia têm sido uma realidade cada vez mais comum. Além de trazer agilidade e eficiência, processos autônomos e inteligentes permitem maior previsibilidade e, portanto, menor probabilidade de erros.
De acordo com a PcW, uma das maiores empresas de consultoria e auditoria do mundo, a Inteligência Artificial pode contribuir com até US$ 15,3 trilhões para a economia global até 2030. No Brasil, os gastos com IA devem superar US$ 1 bilhão em 2023, um crescimento de 33% em relação ao ano passado, projeta a consultoria IDC.
Exemplos de aplicações de Inteligência Artificial na indústria
A Inteligência Artificial consegue aprender e simular a reprodução da capacidade cognitiva do ser humano. Algoritmos presentes em um sistema são ensinados a partir de uma base de dados e são capazes de reconhecer padrões, contribuindo para geração de alertas que auxiliam na tomada de decisão. E fazem isso com agilidade e precisão.
Um modelo que já é comum em muitas indústrias é a visão computacional em câmeras de monitoramento. Épossível, por exemplo, integrar sistemas de controle de acesso a câmeras, liberando a entrada a determinadas áreas da empresa somente para pessoas autorizadas.
Da mesma forma, a inteligência aplicada a imagens de câmeras pode detectar falhas em processos produtivos, seja por paradas em equipamentos ou por problemas gerados devido ao manuseio incorreto de embalagens ou produtos.
Outra aplicação da visão computacional que pode evitar prejuízos para as organizações é a comprovação de situações que gerariam processos trabalhistas, como reivindicações injustas ou acidentes cujo ato inseguro partiu do próprio colaborador.
A gestão da qualidade também pode ser otimizada com o auxílio da Inteligência Artificial. A partir de um conjunto de parâmetros preestabelecidos, dispositivos inteligentes podem detectar com agilidade defeitos em processos ou não conformidades na qualidade esperada de produtos.
Vantagens da Inteligência Artificial para a indústria
Melhorar a performance por meio de um processo produtivo mais eficiente. Essa é uma das principais vantagens da Inteligência Artificial para a indústria. E, junto a isso, entregas com mais qualidade e segurança. Veja a seguir mais benefícios:
Maior produtividade
Mais segurança na indústria
O monitoramento inteligente do processo produtivo permite que alertas sejam emitidos, caso alguma situação insegura aconteça ou esteja prestes a ocorrer. Da mesma forma, máquinas autônomas dispensam operadores em algumas posições que poderiam apresentar riscos de acidentes.
Ainda, a análise de dados e informações extraídas de operações com Inteligência Artificial permitem identificar rapidamente áreas com maior potencial de ocorrências ou equipamentos prestes a apresentar falhas. Assim, ajustes e manutenções podem ser feitos antes dos problemas acontecerem.
Redução de custos
Uma operação inteligente entrega dados que permitem análises e previsões precisas para situações de ineficiência ou desperdício. Desta forma, é possível detectar de forma ágil problemas com:
- Inatividade de equipamentos;
- Manutenção;
- Falta ou desperdício de matéria-prima;
- Manuseio incorreto de suprimentos ou de equipamentos.
Detecção de fraudes ou falhas
Identificar anomalias cometidas voluntária ou involuntariamente é outra entrega possível por meio das aplicações de Inteligência Artificial na indústria. A velocidade na detecção de eventuais problemas favorece não somente o bom desempenho dos processos e soluções rápidas, mas traz também economia de recursos e tempo para as organizações.
Pontos “fora da curva” podem ser apontados rapidamente a partir dos dados gerados diariamente pelos sistemas de IA alertando que algo não está acontecendo como deveria, a exemplo de:
- Fornecedores de produtos semelhantes com preços discrepantes;
- Manutenções pendentes ou muito recorrentes;
- Uso excessivo de algum tipo de matéria-prima;
- Comportamentos fora do comum de colaboradores.
Melhoria na gestão de processos
Apontamos algumas vezes nos tópicos acima sobre a análise de dados, que podem ser extraídos em tempo real dos processos industriais com Inteligência Artificial. Esse é um caminho sem volta para empresas que querem entender melhor seus processos, visualizando com clareza como está o desempenho diário e quais pontos precisam de atenção.
Outro destaque da IA na indústria é a capacidade de integrar diversos sistemas já existentes, centralizando os dados gerados. Isso possibilita uma análise mais ampla e abrangente em níveis estratégico, tático e operacional. O resultado é sentido na eficiência do processo fabril e nos resultados das organizações.
Inteligência Artificial x indústria 4.0
A indústria 4.0, também conhecida como a quarta revolução industrial, é uma versão impulsionada por IA, big data e outras tecnologias que, integradas, promovem a digitalização das atividades fabris, otimizando os processos e aumentando a produtividade.
Volumes de dados cada vez maiores, processados por softwares inteligentes, servem de base para estruturar e planejar projetos de produtos e equipamentos, bem como identificar tendências e padrões que podem ser usados para tornar os processos produtivos mais eficientes.
Contudo, não se pode esquecer que uma condição imprescindível para o bom funcionamento das indústrias inteligentes é a segurança. Sem que haja uma infraestrutura que garanta níveis elevados de proteção cibernética, os riscos são enormes. De acordo com o Relatório de Riscos Globais (edição 2023), do Fórum Econômico Mundial, os crimes cibernéticos difundidos e a cibersegurança estão entre os 10 riscos mais graves para o mundo nos próximos 10 anos.
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